Щербина Дмитрий Николаевич

г. Ростов-на-Дону
тел: +7 918 5658761, e-mail: sherdim@mail.ru

Профессиональные навыки

Многоплановый опыт работы в научной и информационной сферах. Русский/Английский языки. Превосходное владение компьютером.


Опыт работы

Лаборант. НИИ Нейрокибернетики. г. Ростов-на-Дону. 1,5 года.

  • Проведение электрофизиологического тестирования людей на базе специализированного стенда.
  • Обработка результатов на компьютере и интерпретация научных данных.
  • Систематизированный поиск информации по печатным и электронным изданиям и написание обзоров.
  • Перевод статей на английском языке.
  • Обслуживание компьютерной техники.

Инженер. Кафедра физиологии человека и животных биофака РГУ. г. Ростов-на-Дону. 2 года.

  • Настройка и мелкий ремонт электрофизиологических установок.
  • Настройка специализированного программного обеспечения для проведения валеологических обследований.
  • Обеспечение работы локальной компьютерной сети.

Научный сотрудник. НИИ Нейрокибернетики РГУ / НИТЦ нейротехнологий ЮФУ. г. Ростов-на-Дону. 18 лет.

  • Планирование и проведение экспериментальных исследований в рамках выполнения государственных и хоздоговорных тем.

Доцент. Кафедра физиологии человека и животных АБИБ ЮФУ. г. Ростов-на-Дону. 5 лет.

  • Разработка рабочих программ и преподавание дисциплин
    • "Математические методы в биологии",
    • "Компьютерные методы анализа физиологических данных",
    • "Современные информационные технологии".

Образование

Школа с биологическим уклоном
+ УПК по профессии "лаборант-программист"
+ подкурсы

Ростовский государственный университет:

  • Бакалавр биологии, окончил в 1997 году.
  • Магистр биологии, окончил с отличием в 1999 году.
  • Аспирантура, окончил в 2002 году...

КПК "Системный администратор образовательного учреждения" 20.10.2009-15.12.2009

Machine Learning, Fall 2011. By Andrew Ng, Stanford University

Sleep and Sleep Disorders. Modular course. May 17-19, 2012.

Drugs and The Brain, Winter 2013. By Henry A. Lester, Caltech

Synapses, Neurons and Brains, Spring 2013. By Idan Segev, Hebrew University of Jerusalem

Medical Neuroscience, Summer 2013. By Leonard White, Duke University

Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications, Summer 2013. By Philip Klein, Brown University

Network Analysis in Systems Biology, Autumn 2013. By Avi Ma'ayan, Icahn School of Medicine at Mount Sinai

Statistical Analysis of fMRI Data, Spring 2014. By Martin Lindquist, Johns Hopkins University

Introduction to Psychology as a Science, Spring 2014. By Anderson D. Smith, Georgia Institute of Technology

Dynamical Modeling Methods for Systems Biology, Spring 2014. By Eric A. Sobie, Icahn School of Medicine at Mount Sinai

Документы и презентации в LaTeX, Summer 2014. By Данил Федоровых, Higher School of Economics

Introduction to Mathematical Philosophy, Summer 2014. By Dr. Hannes Leitgeb, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

Introduction to Forensic Science, Summer 2014. By Roderick Bates, Nanyang Technological University, Singapore

Data Management for Clinical Research, Summer 2014. By Paul A. Harris, Vanderbilt University (RedCap)

Mathematical Biostatistics Boot Camp 2, Autumn 2014. By Brian Caffo, Johns Hopkins University

Practical Machine Learning, Autumn 2014. By Jeffrey Leek, Johns Hopkins University

Exploring Neural Data, Autumn 2014. By David Sheinberg, Brown University

Mathematical Biostatistics Boot Camp 1, Winter 2015. By Brian Caffo, Johns Hopkins University

The Brain and Space, Winter 2015. By Jennifer M. Groh, Duke University

MCB80.2x: Fundamentals of Neuroscience Part 2: Neurons and NetworksWinter 2015. By David Cox, Harvard University

Artificial Intelligence Planning, Winter 2015. By Gerhard Wickler, The University of Edinburgh

6.00.1x: Introduction to Computer Science and Programming Using Python, Winter 2015. By W. Eric L. Grimson, The Massachusetts Institute of Technology

Введение в интернет-маркетинг, весна 2015 By Александр Прохоров, НОУ ИНТУИТ

Computational Methods for Data Analysis, Spring 2015. By Nathan Kutz, The University of Washington

Mining Massive Datasets, Spring 2015. By Jure Leskovec, Stanford University

Process Mining: Data science in Action, Spring 2015. By Wil van der Aalst, Eindhoven University of Technology, TU/e

6.00.2x: Introduction to Computational Thinking and Data Science, Spring 2015. By W. Eric L. Grimson, The Massachusetts Institute of Technology

Logic: Language and Information 2, Summer 2015. By Greg Restall, The University of Melbourne

BIOIMG101x Introduction to Biomedical Imaging, Summer 2015. By Graham Galloway, The University of Queensland

AUTONAVx Autonomous Navigation for Flying Robots, Summer 2015. By Daniel Cremers, Technische Universität München

HTML5.1x: Web Design Fundamentals (Part 1), Summer 2015. By Michel Buffa, University Côte d’Azur

CS190.1x Scalable Machine Learning, Summer 2015. By Ameet Talwalkar, The University of California, Berkeley

ANTH207x: Introduction to Human Evolution, Summer 2015. By Adam Van Arsdale, Wellesley College

BIO101x: The Immune System: New Developments in Research, Summer 2015. By Toshio Hirano, Osaka University

Writing in the Sciences, Autumn 2015. By Kristin L. Sainani, Stanford University

The Addicted Brain. Autumn 2015. By Michael Kuhar, Emory University

BMPR365x: Vocal Recording Technology, Autumn 2015. By Prince Charles Alexander, Berklee College of Music

Tropic101x: Tropical coastal ecosystems, Autumn 2015. By Ove Hoegh-Guldberg, University of Queensland

Principles of fMRI 1, Autumn 2015. By Martin Lindquist, Johns Hopkins University

Principles of fMRI 2, Autumn 2015. By Martin Lindquist, Johns Hopkins University

LIMBx: Going Out on a Limb: Anatomy of the Upper Limb, Autumn 2015. By James S. White, University of Pennsylvania

Introduction to Neuroeconomics: How the Brain Makes Decisions. Autumn 2015. By Vasily Klucharev, Higher School of Economics

Using Databases with Python. Winter 2016. By Charles Severance, University of Michigan

HTML5.2x: HTML5 Part 2: Advanced Techniques for Designing HTML5 Apps, Winter 2016. By Michel Buffa, University Côte d’Azur

DS102X Machine Learning for Data Science and Analytics. Winter 2016. By Kathy McKeown and David Blei, Columbia University

Using Python to Access Web Data. Winter 2016. By Charles Severance, University of Michigan

Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python. Spring 2016. By Charles Severance, University of Michigan

Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects. Spring 2016. By Terrence Sejnowski, University of California, San Diego

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach. Spring 2016. By Carlos Guestrin, University of Washington

Regression Modeling in Practice. Spring 2016. By Jen Rose, Wesleyan University

Введение в машинное обучение. Spring 2016. By Konstantin V. Vorontsov, Higher School of Economics

Introduction to Genomic Technologies. Spring 2016. By Steven Salzberg, Johns Hopkins University

Python Data Structures. Spring 2016. By Charles R. Severance, University of Michigan

The 3D Printing Revolution. Spring 2016. By Aric Rindfleisch, University of Illinois at Urbana-Champaign

Inferential Statistics. Summer 2016. By Annemarie Zand Scholten, University of Amsterdam

KyotoUx: 001x The Chemistry of Life. Summer 2016. By Motonari Uesugi, Kyoto University

Responsive Web Design. Summer 2016. By Matthew Yee-King, University of London

BIOEE101x Sharks! Global Biodiversity, Biology, and Conservation. Summer 2016. By William E. Bemis, Cornell University

Visual Perception and the Brain. Winter 2017. By Dale Purves, Duke University

Работа со Scopus - экспертный уровень. Школа-семинар 24-26 октября 2017.

Научное мышление. Winter 2018. By Yuri Okulovsky, Ural Federal University

Оказание первой доврачебной помощи. Повышение квалификации в период с 29 мая по 12 июня 2018 года в ФГАОУ ВО ЮФУ в объеме 72 часа.

Электронные образовательные ресурсы и методика их использования в учебном процессе. Повышение квалификации в период с 14 июня по 05 июля 2018 года в ФГАОУ ВО ЮФУ в объеме 108 часов.

Разработка и применение онлайн-курсов в образовательном процессе. Повышение квалификации в период с 27.08.2018 по 22.10.2018 года в ЮФУ в объеме 72 часа.

Convolutional Neural Networks in TensorFlow. Spring 2019. By Laurence Moroney, deeplearning.ai

Summary Statistics in Public Health. Summer 2020. By John McGready, Johns Hopkins University

Command Line in Linux. Autumn 2021. By David Dalsveen, Freedom Learning Group

Exploratory Data Analysis with Seaborn. Summer 2022. By Snehan Kerke, Coursera Project Network


Прочее

Прошел армейские сборы по специальности командир взвода РХБЗ. Получил звание лейтенант запаса.

Участвовал в Конференции молодых ученых Северного Кавказа, работе оргкомитета XVII Съезда физиологов России, Международной конференции студентов и аспирантов по фундаментальным наукам Ломоносов'99, конференциях по нейрокибернетики 1999 и 2002 годов и др.

Опыт общения с иностранцами (работал переводчиком).

Водительское удостоверение категории Б.

Семейное положение: женат.

Хобби: губная гармоника, акустическая гитара.